利用python来统计来自google的访问量

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相信大部分站长圈的朋友都在使用Google Analytics（以下简称GA），并通过GA分析得出我们所需要的报表，如：访问次数、跳出率、自然流量、各种数据的占比等，当然我们知道可以在GA的信息中心和自定义报表中设置好一些我们常用的报表，方便浏览。但始终是web端浏览模式，一些数据难以很快速的做出统计，甚至自定义模版发送到指定邮箱。OK,HERE WE GO,MADE IT!

前期需求：

1. 一个Google帐号，并开通Google Analytics服务，最好里面有数据，这样方便测试；

2. 国内线路请寻找代理（Goagent、VPN等）；

3. Python 2.7.x 环境及IDE（强烈推荐Editplus、Sublime TEXT）；

4. Windows、Linux、Mac测试完全没问题；

首先我们要用到Google Analytics API，那么如何开通GA API服务，并完成Console配置，请看下图及解释：

登录GA系统，然后访问Google Console（https://code.google.com/apis/console/），会出现以下图提示：

我们点击Create Project，创建一个新的项目。创建后的控制台会跳转到如下界面：

随后我们选择Services，进入下图，并把Google Analytics API选项卡打开，注意：后面的Notes，每天5W次请求，基本足够用了。

然后打开左侧边栏的API Access，我们创建一个，并得到以下资源信息：

当我们再返回Overview的时候，应该是这样的图片，表示Analytics API已经开通：

以上是GA API开通的环节，接下来用Python调用GA API来做个小演示：

首先在https://code.google.com/p/gdata-python-client/downloads/list 下载一个Gdata模块并安装（注：清理host文件，否则会出现404错误！），windows演示如下：

设置path环境变量，如果已经设置或非windows用户不用设置，然后输入命令 python setup.py install进行安装，或者你也可以拷贝atom、gdata目录到lib/site-packages即可，推荐安装。

安装模块成功后，就可以执行脚本，我这里有个例子的python脚本，大家可以根据自己想要的维度指标进行更改，经过多次测试数据是完全准确的。

（例如：ga:bounces、ga:bounces、ga:pagePath、ga:visits等，请根据自己的需求增删，官方说明：https://developers.google.com/an ... e/dimsmets?hl=zh-CN）

#-*- coding:utf-8 -*-

import gdata.analytics.client, atom

SOURCE_APP_NAME='xiaohei'

my_client=gdata.analytics.client.AnalyticsClient(source=SOURCE_APP_NAME)

my_client.client_login(

    'id',

    'pw',

    source=SOURCE_APP_NAME,

    service=my_client.auth_service,

    account_type='GOOGLE'

)

data_query=gdata.analytics.client.DataFeedQuery({

    'ids':'ga: PROFILEID',

    'dimensions':'ga:source',

    'metrics':'ga:pageviews',

    'start-date':'2017-1-20',

    'end-date':'2017-11-20',

    'prettyprint':'true'

    })

feed=my_client.GetDataFeed(data_query)

result=[(x.name,x.value) for x in feed.entry[0].metric]

#print result

for i in result:

print '浏览量:'+i[1]

以上就是利用python调用GA数据的例子，大家请根据自己的需求来做完善，例如制作图表、发送指定邮箱等，如果感觉到速度很慢，可以使用Goagent、vpn、国外的VPS上运行。