爬虫是获取数据的一种方式,网络上很多请求都是由爬虫发起的。
说几个爬虫的实际例子: ①想要做舆论分析,分析当前热点话题,可以爬取腾讯新闻,微博,今日头条等主流站点数据,然后进行分析; ②想要做电影推荐或影评分析,可以爬取豆瓣,猫眼等数据进行分析; ③想要做电商销售分析,可以爬取京东,淘宝商家数据进行分析;
当我们使用高并发或者分布式爬虫对这些站点进行抓取时,可能会损害站点利益: ①短时间内大量请求占用站点资源:网络带宽,服务器负载; ②如果我们获取数据,自己获益,可能会损害他人利益;
但是百度,谷歌等搜索引擎厂商无时无刻不在抓取信息,还有很多其他企业和个人也在抓取自己感兴趣信息。如何保护自己利益不受侵犯,企业从制定行业规范与技术两方面做了处理,这也是我们这节主要内容: 1.robots协议:爬虫规范; 2.常见反爬机制; 3.反爬机制应对方式;
<1>
robots协议robots协议是一个文本文件,通过协议声明站点的哪些信息可以抓取,哪些禁止抓取。
robots协议位置:http://xxxx/robots.txt ;例如:百度https://www.baidu.com/robots.txt ,内容如下: User-agent: Baiduspider
Disallow: /baidu
Disallow: /s?
Disallow: /ulink?
Disallow: /link?
Disallow: /home/news/data/
User-agent: Googlebot
Disallow: /baidu
Disallow: /s?
Disallow: /shifen/
Disallow: /homepage/
Disallow: /cpro
Disallow: /ulink?
Disallow: /link?
Disallow: /home/news/data/
... ...
User-agent: *
Disallow: /
robots协议相关说明如下:
我们来简单分析下百度的robots.txt ①User-agent:Baiduspider, Googlebot...是针对的搜索引擎 ②Disallow:/baidu,/s?...禁止这些搜索引擎爬取相应的资源 ③User-agent: * Disallow: /:禁止其他搜索引擎爬取任何资源,以上列出的除外;
如果搜索引擎类型没有在百度的robots.txt声明中,禁止该引擎抓取本站的任何资源。
<2> 反爬虫策略与应对方式robots协议定义了行业规范,但是很多开发者还是会进行暴力爬取,增加服务器负载,占用网络带宽,这就需要制定反爬策略,主要方式有下面几种: ①判断User-Agent,是否为浏览器; ②判断短时间内同一个IP访问次数; ③用户登录后才能访问资源; ④短时间用户使用不同IP访问资源,异常登录; ⑤验证码,滑动点击验证; ⑥数据加解密处理;
对于不同反爬策略,可以使用不同应对方式: ①User-Agent:发起请求时候添加头信息,伪装浏览器; ②短时间内访问次数限制:可以使用代理或者延时爬取; ③登录后访问:模拟登录保存cookie,请求时添加cookie信息; ④异常登录:准备大量账号,绑定不同代理进行爬取; ⑤验证码:使用Ocr,机器学习进行处理,但是准确率是一个问题; ⑥数据加解密处理:使用对应算法进行破解,或者使用selenium进行抓取;
本文主要解决User-Agent与短时间内访问次数限制。
<3> 例子:伪装浏览器我们来看一个例子,使用浏览器访问某主页:http://www.xicidaili.com/ ;能够正常访问;然后使用urllib请求g该主页,代码如下: from urllib import request
url= 'http://www.xicidaili.com/'
req = request.urlopen(url)
print(req.code)
运行出错,结果如下: HTTPError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-07bc83b0cf79> in <module>()
1 from urllib import request
2 url= 'http://www.xicidaili.com/'
----> 3 req = request.urlopen(url)
... ...
HTTPError: HTTP Error 503: Service Temporarily Unavailable
查看浏览器请求头信息与User-Agent:
当我们使用urllib请求该主页,服务器检查User-Agent,认为这次请求不是浏览器请求,所以拒绝访问;我们可以在访问时添加请求头信息设置User-Agent,代码实现如下: from urllib import request
#user-agent
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'}
url= 'http://www.xicidaili.com/'
#创建Request对象,添加user-agent,伪装浏览器
reqhd = request.Request(url=url, headers=headers)
req = request.urlopen(reqhd)
print(req.code)
输出结果:200。至此,我们成功解决第一个反爬问题。
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