mongodb分片集群(Sharding Cluster)配置搭建
一、概念：分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。
基本思想：就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos知道数据和片的对应关系（通过配置服务器）。大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题，对于写入有可能会变差（+++里面的说明+++），查询则尽量避免跨分片查询。
使用分片的时机：
1，机器的磁盘不够用了。使用分片解决磁盘空间的问题。
2，单个mongod已经不能满足写数据的性能要求。通过分片让写压力分散到各个分片上面，使用分片服务器自身的资源。
3，想把大量数据放到内存里提高性能。和上面一样，通过分片使用分片服务器自身的资源。
二、部署安装： 前提是安装了mongodb（本文用2.6.5测试）
在搭建分片之前，先了解下分片中各个角色的作用。
① 配置服务器。是一个独立的mongod进程，保存集群和分片的元数据，即各分片包含了哪些数据的信息。最先开始建立，启用日志功能。像启动普通的mongod一样启动配置服务器，指定configsvr选项。不需要太多的空间和资源，配置服务器的1KB空间相当于真是数据的200MB。保存的只是数据的分布表。当服务不可用，则变成只读，无法分块、迁移数据。
② 路由服务器。即mongos，起到一个路由的功能，供程序连接。本身不保存数据，在启动时从配置服务器加载集群信息，开启mongos进程需要知道配置服务器的地址，指定configdb选项。
③ 分片服务器。是一个独立普通的mongod进程，保存数据信息。可以是一个副本集也可以是单独的一台服务器。
原理图：
部署环境：4台机子
配置服务器1台：172.31.225.244（centos7.3） （建议设立2台，做高可用，可以用keepalived做可用）
路由服务器1台：172.31.225.243 （centos7.3） （建议设立3台，做分布式集群，可以用zookeeper来实现）
分片服务器2台：172.31.225.245和172.31.225.246（centos6.7） （建议设立3台，万一其中的一台挂了，部分数据就会无法访问到，所以需要再添加一台做备用）
以上只用4台，原因是自己机器配置有限
在部署之前先明白片键的意义，一个好的片键对分片至关重要。片键必须是一个索引，数据根据这个片键进行拆分分散。通过sh.shardCollection加会自动创建索引。一个自增的片键对写入和数据均匀分布就不是很好，因为自增的片键总会在一个分片上写入，后续达到某个阀值可能会写到别的分片。但是按照片键查询会非常高效。随机片键对数据的均匀分布效果很好。注意尽量避免在多个分片上进行查询。在所有分片上查询，mongos会对结果进行归并排序。启动上面这些服务，因为在后台运行，所以用配置文件启动mongodb编译好的二进制文件下载：http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.5.tgz
在四台机器上配置如下操作：
1、wget http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.5.tgz
2、tar xf mongodb-linux-x86_64-2.6.5.tgz -C /usr/local/
3、cd /usr/local
4、ln -sv mongodb-linux-x86_64-2.6.5 mongo
5、vim /etc/profile.d/mongo.sh
export MONGOD_HOME=/usr/local/mongo
export PATH=$MONGOD_HOME/bin:$PATH
6、. /etc/profile.d/mongo.sh
以上主要是为了配置mongodb环境变量，全局生效
接着再配置启动脚本
#!/bin/sh
# chkconfig: - 64 36
# description:mongod
case $1 in
start)
/usr/local/mongo/bin/mongod --maxConns 20000 --config /etc/mongod.conf
;;
stop)
/usr/local/mongo/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin --eval "db.shutdownServer()"
#/usr/local/mongo/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin --eval "db.auth('system', '123456');db.shutdownServer()"
;;
restart)
/usr/local/mongo/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin --eval "db.shutdownServer()"
/usr/local/mongo/bin/mongod --maxConns 20000 --config /etc/mongod.conf
#/usr/local/mongo/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin --eval "db.auth('system', '123456');db.shutdownServer()"
;;
status)
/usr/local/mongo/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin --eval "db.stats()"
#/usr/local/mongo/bin/mongo 127.0.0.1:27017/admin --eval "db.auth('system', '123456');db.stats()"
;;
esac
以上的启动脚本适用于分片服务器
如果是“配置服务器”的话，则需要把上面的端口改成27019即可
如果是路由服务器的话，则需要把上面的mongod改成mongos即可
最后就是创建相关目录：即日志保存目录，数据保存目录
mkdir /mongdb/data -pv #路由服务器上不需要此操作，因为路由服务器不需要保存数据
mkdir /var/log/mongodb
groupadd mongod
useradd -g mongod mongod
chown -R mongod:mongod /mongodb/data
chown -R mongod:mongod /var/log/mongodb
配置顺序：先配置“配置服务器”、再配置“路由服务器”、最后再配置“分片服务器”
1）配置服务器的启动。（172.31.225.244）
配置文件如下：
dbpath=/mongodb/data/
logpath=/var/log/mongodb/mongodb.log
pidfilepath=/var/run/mongo.pid
fork=true
logappend=true
directoryperdb=true
httpinterface=true
configsvr=true
接着启动mongod服务
service mongod start
2）路由服务器的启动
路由服务器不保存数据，把日志记录一下即可。
配置文件如下：
logpath=/var/log/mongodb/mongodb.log
pidfilepath=/var/run/mongo.pid
fork=true
logappend=true
httpinterface=true
configdb=172.31.225.244
启动相关服务：
service mongos start
启动服务的时候，上面也有提示：2019-10-25T15:17:01.739+0800 warning: running with 1 config server should be done only for testing purposes and is not recommended for production
意思是：1台“配置服务器”用于做测试用，在生产环境上面，不建议使用1台“配置服务器”
3）分片服务器的启动：就是一个普通的mongod进程：配置文件如下：
dbpath=/mongodb/data/
logpath=/var/log/mongodb/mongodb.log
pidfilepath=/var/run/mongo.pid
fork=true
logappend=true
directoryperdb=true
httpinterface=true
启动服务：
service mongod start
三、配置分片：下面的操作都是在mongodb的命令行里执行 （172.31.225.243）
查看当前分片集群的状态信息
可以看到上面的shards为空，因为我们还有添加分片服务器
添加一台分片服务器
接着我们再添加另一台分片服务器
这还不够，以上操作只是添加分片服务器，并没有启用分片服务器，以及没有设置对哪个数据库进行分片，其次还有基于什么键类型的索引进行分片，都没有设置
先启用针对testdb数据库进行分片功能：
基于age字段为索引进行分片，并按照升序排列
因为还没有testdb数据库，因此我们需要添加数据库，并在里面创建集合，添加一些数据进去，添加了100000条数据
再次查看分片集群的状态信息：
从上图可知：
age范围：1-52 不包括52，在shard0001分片服务器上，即172.31.225.246
age范围：52-119 包括最大值119，在shard0000分片服务器上，即172.31.225.245
下面我们验证一下：
shard0000分片服务器：
shard0001分片服务器
查看均衡状态，从下图可知：两个分片服务器分配数据均衡，都是2块数据
查看分片服务器总数据：
数据加载一起正好是100000条数据，两边的数据也差不多
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